基于混合模型的炮位外推算法研究
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TN953

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Research of emplacements extrapolation method based on the hybrid model
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    摘要:

    传统一阶扩展卡尔曼滤波算法广泛应用于各类炮丸的外推滤波,需要连续占用雷达时间资源。一种基于最小二乘滤波和一阶扩展卡尔曼滤波的混合模型扩展卡尔曼滤波算法针对迫击炮炮丸初速小、射角大等运动特性,采用灵活的分段采样,实现了对迫击炮炮丸弹道的良好外推。仿真结果说明该算法在炮丸射向角和射角不同的情况下与传统一阶扩展卡尔曼滤波精度相当,在炮丸射角较大时,能获得优于传统一阶扩展卡尔曼滤波的精度,且占用雷达资源少、实时性良好,适于工程实用。

    Abstract:

    Traditional firstorder extended Kalman filter algorithm is widely used in various types of shells extrapolation filter,and it requires continuous occupancy of radar’s time resource. The hybrid model Kalman Filter algorithm which is based on the Least Squares Filter and the EKF contrapose the mortar’s movement characteristics of the small initial velocity and big launch angle,using flexible segmented sampling,realize good extrapolation of mortar’s movement .The simulation show that,the algorithm has the similar accuracy to the EKF in different launch angle and azimuth and even better in high launch angle, takes less resources,has good realtime performance,and it is suitable for practical engineering.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

毛洋方,逸远,周敬烈.基于混合模型的炮位外推算法研究[J].电子测量技术,2015,38(12):36-40

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  • 在线发布日期: 2016-02-29
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