矿用电缆绝缘监测PD信号降噪新方法的研究
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TM85

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Study on new method of online monitoring of PD signal noise insulation cable for mine
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    摘要:

    在矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电(PD)信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响。本文提出了一种基于特征向量算法(EVA)的改进盲均衡(BE)和自动形态学阀值(AMT)相融合的降噪方法。首先通过盲均衡自动选择一个平衡信号揭示PD脉冲,然后AMT根据均衡信号确定阀值,从而达到降噪的目的。通过实验室与现场实际测试,结果表明,通过使用所提出的方法,可以在受严重噪音污染的信号中有效地提取PD脉冲,并尽可能地保存了信号的完整性。

    Abstract:

    The extracted partial discharge (PD) signal is easy to be covered by all kinds of noise and interference in the insulation condition of mine high voltage cable online monitoring system and have a great impact on the accuracy of the monitoring system .This paper puts forward an algorithm, based on feature vector (EVA), which integrates improved automatic blind equalization (BE) and automatic morphological threshold (AMT) methods for noise reduction. Choosing a balance signal to reveal the PD pulse by automatic blind equalization method firstly, and then using AMT to determine the threshold according to the balanced signal,so as to achieve the purpose of noise reduction. Through the laboratory and field practical tests, the results show that the proposed method is efficient and saves signal integrity as far as possible for extracting PD signals in severe noise pollution signals.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马星河,马利,周涛,汪旭东.矿用电缆绝缘监测PD信号降噪新方法的研究[J].电子测量技术,2016,39(1):123-127

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