基于图像平均的色深扩展研究及应用
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作者:
作者单位:

四川大学 电子信息学院 成都 610065

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中图分类号:

TP391

基金项目:


Research and Application of Color Depth Extension Based on Image Average
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Affiliation:

School of Electronic and Information, Sichuan University, Chengdu 610065, China

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    摘要:

    目前绝大部分数码相机拍摄获取的彩色图像的红、绿、蓝三个分量各自采用8位的色深位数,对这些图像进行运算、分析和处理以提取图像中的信息或使其满足视觉、心理等要求时,处理后的图像容易出现色彩断层现象,尤其在放大图像时该现象更加明显,不利于人眼主观视觉效果。色深越大,色彩变化越细腻,色深位数超过8位的图像在后期处理中有着更优异的表现。本文利用对多幅图像求平均的方法,对图像色深进行扩展,并对色深扩展后的低照度图像进行增强处理,实验结果证明,高色深图像经处理后色彩变化更加平滑细腻,得到的图像质量更高,验证了本文提出方法的有效性,具有一定的实用价值。

    Abstract:

    At present, most digital cameras take color images with red, green and blue components using 8-bit color depth bits. When these images are processed, analyzed and processed to extract information from the image or to satisfy the visual and psychological requirements, the processed images are prone to color slicing, especially when the image is enlarged,which is not conducive to the subjective visual effect of the human eyes.The larger the color depth, the more detailed the color change. Images with more than 8 bits of color depth have better performance in later processing. This paper expands the color depth of the image by averaging multiple images, and enhances the low illumination image after color depth expansion. The experimental results show that the color change of the high color depth image after processing is smoother and delicate, and the resulting image quality is higher. The validity of this method is verified and it has some practical value.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

唐 敏,滕奇志,熊淑华.基于图像平均的色深扩展研究及应用[J].电子测量技术,2021,44(12):81-86

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