摘要:为估算管线剩余安全服役年限,本文提出基于灰色关联度分析的极端梯度提升算法模型。应用灰色关联度分析(grey relational analysis,GRA)计算各个影响因素与剩余寿命的关联度值并排序,优选高关联度影响因素数据输入到极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)中进行腐蚀管道剩余寿命预测。以某油田注水管道为例,结果该模型中均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.012,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.068,拟合优度(R2)为0.999,并与其余3种预测模型进行对比,结果本文所构建的模型预测精度和泛化性能均更优。