摘要:针对光电成像系统对焦过程中清晰度评价函数的灵敏度低、局部极值点较多的问题，在对传统清晰度评价函数研究的基础上，提出一种基于区域加权的图像清晰度评价算法。此算法首先在传统Laplacian评价函数基础上引入了阈值，提升算法的抗噪性及清晰度比率，其次利用图像梯度图计算区域清晰度加权因子，优化算法的平缓区波动量。实验结果表明，与大多数传统清晰度评价函数相比，该算法清晰度比率提升约2.7倍，灵敏度提升约1.9倍，平缓区波动量可以减少为传统Laplacian评价函数的1/6，并且在图像内容复杂时的评价性能更加可靠，具有清晰度比率与灵敏度高、局部极值点少的优点。