摘要:针对目前跌倒检测系统存在的检测准确率不高、实时性差等问题，设计了一种基于多传感信息融合的跌倒监测系统。该系统以 ESP32 微处理器为核心，利用智能手机内置的传感器、压力薄膜传感器以及 MPU6050 传感器进行数据采集，并通过小程序界面实时显示健康数据，提供监测和预警功能。提出了一种云边协同的联合判别跌倒检测方法，该方法结合了本地的多级阈值算法和云端的改进SSA-LSTM-Transformer 算法和数据融合权重，算法经过公开数据集验证，准确率达到99.13%。最后，通过实验进行系统验证，实验结果表明，系统的跌倒检测准确率为 97.67%，能够有效检测跌倒行为并实时定位和预警。