基于网络资源分配模型的有状态功能处理加速架构分析
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP393

基金项目:

“基于无人机多源图像特征匹配的输电设备缺陷预警系统的研发”(031800KK52160007)项目资助


Analysis on the accelerated architecture of stateful functional processing based on network resource allocation model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文提出了一种基于可编程硬件的有状态加速架构,此架构的加速平台是通过可编程硬件构建得到,实现对数据平面的状态管理,以此实现把有状态VNF数据传输至独立硬件加速器之后再对其统一处理。通过性能分析得到,当对更多的VNF并行处理时,有助于提高SFPA架构的吞吐量。对4个VNF进行并行加速时,将使硬件加速平台发生满负荷运行。使用资源分配优化算法之后,在SFPA中的SliCE资源消耗总量发生了降低的现象,对于不同数量的VNF,采用此算法得到的优化率也存在明显的差异,对两个VNF实施并行加速时,可以获得的最高优化率等于42%。

    Abstract:

    This paper proposes a state acceleration architecture based on programmable hardware, which is built on programmable hardware to realize state management of data plane, so as to realize unified processing of state VNF data transmitted to independent hardware accelerators. Performance analysis results: when more VNF is processed in parallel, it helps to improve the throughput of the SFPA architecture. When four VNF are accelerated in parallel, the hardware acceleration platform will run at full load. After using the resource allocation optimization algorithm, the total amount of SliCE resource consumption in SFPA is reduced. For different VNF, the optimization rate obtained by using this algorithm is also significantly different. When two VNF are accelerated in parallel, the maximum optimization rate obtained is equal to 42%.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

苏超,胡金磊,贾冰慧,黄贞云.基于网络资源分配模型的有状态功能处理加速架构分析[J].电子测量技术,2019,42(8):115-118

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2021-08-16
  • 出版日期: