基于压缩感知的雷达目标辨识
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南京电子技术研究所 南京 210039

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中图分类号:

TN957

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Radar target recognition based on compressed sensing
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Nanjing Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China

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    摘要:

    针对弹道导弹中段飞行过程中产生的自旋和进动特征,首先建立了目标的微动和回波模型,分析了自旋和进动两种运动模式,详细推导了微动产生的微多普勒频率的数学公式,获得的二维时频图与理论上一致,验证了模型的正确性。然后针对低脉冲重复频率(LPRF)可能产生的微多普勒模糊,利用压缩感知,重构了信号微多普勒,解决了模糊问题,由此减小了雷达处理信号压力。并在此基础上求取了不同运动方式下,自旋和进动的运动周期。实验结果表明,本方法获得了较好效果以及在目标识别运用上的有效性。

    Abstract:

    According to the spin and precession characteristics of ballistic missile midcourse flight, we established the model of micromotion target and echoes, analyzed two motion modes of spin and precession. The mathematical formula of micro Doppler frequency produced by fretting is deduced. obtained twodimensional timefrequency graph verifies the correctness of the model. In view of the small Doppler ambiguity which may be produced by the low Pulse repetition frequency, use the compressed sensing to reconstruct the signal micro Doppler, and solve the fuzzy problem. The radar signal pressure is reduced. And on this basis Obtained Spin and precession of periodic motion .Experimental results show the effectiveness of the proposed method in target recognition.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李寰驰,袁伟明,张锐.基于压缩感知的雷达目标辨识[J].电子测量技术,2017,40(11):161-165

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  • 在线发布日期: 2018-01-02
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