基于有限集模型预测控制的无刷直流电机转矩波动抑制
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作者:
作者单位:

1. 上海理工大学 电气工程系 上海 200093;2. 上海理工大学 创新创业学院 上海 200093 3. 上海艾为电子技术股份有限公司 上海 201199

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TM306;TN06

基金项目:

国家自然科学基金项目(51637001)资助


Finite control set model predictive control of torque ripple reduction for BLDCM
Author:
Affiliation:

1. Department of Electrical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093; 2. College of Innovation and Entrepreneurship, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093; 3. Shanghai Awinic Technology Co., Ltd, Shanghai 201199

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    摘要:

    针对无刷直流电机(BLDCM)在六脉冲驱动方式下存在较大换相转矩波动的问题,设计了一种基于有限集模型预测控制(FCS-MPC)的转矩波动抑制算法。首先,预测电机换相时非换相相电流的特征。然后,通过价值函数选择出最佳的驱动电路开关管导通状态,抑制非换相相电流的波动。实验结果为,使用本文所设计的转矩波动抑制算法时,电机在高速运行时的转矩波动偏差比为4.04%,低速运行时的转矩波动偏差比为0.88%。实验结果表明,无论电机处于高速运行还是低速运行,本文所设计的算法都具有良好的换相转矩波动抑制效果。

    Abstract:

    Aiming at the problem of large commutation torque ripple of brushless direct current motor (BLDCM) under six-pulse drive mode, a torque ripple suppression algorithm based on finite set model predictive control (FCS-MPC) is designed. Firstly, the characteristics of non-commutation current are predicted. Then, the value function is used to select the best switch state of driving circuit to suppress the ripple of the non-commutation current. The experimental results show that, when using the torque ripple suppression algorithm designed in this paper, the torque ripple deviation ratio of BLDCM is 4.04% at high speed and 0.88% at low speed, which means that the algorithm designed in this paper has good commutation torque ripple suppression effect whether the motor is running at high speed or low speed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

毛峥,夏鲲,叶艳红.基于有限集模型预测控制的无刷直流电机转矩波动抑制[J].电子测量技术,2021,44(7):39-45

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  • 在线发布日期: 2024-10-15
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