基于遥测数据频域特征的气象卫星故障诊断方法
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国家卫星气象中心 北京 100081

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TP391.9

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Telemetry spectrum characteristic based faults diagnosis algorithm of meteorological satellite
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National Satellite Meteorological Center, Beijing 100081, China

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    摘要:

    卫星故障是极轨气象卫星业务系统面临的主要问题之一,星上故障具有发现难度大,排查时间长,影响严重等特点。目前对卫星的主要监视手段为通过对卫星下传的遥测数据进行分析,分析方法主要为阈值法,该方法目前具有一定局限性,对很多异常无法快速准确的捕获。本文提出一种基于遥测频域特征分析的气象卫星故障快速诊断方法,该方法能够对阈值法难以诊断的波动性遥测波道实现快速诊断。首先对关键遥测波道进行频域特征分析,提取关键信息,确立需要分析的特征,建立基本的诊断方法。其次本文根据气象卫星轨道特性及业务监视需求,提出了遥测序列长度N的选取方法。在理论的基础上,本文先仿真了几种典型故障,并应用该方法对故障加以捕获。最后,本文将该方法用于分析历史一次某卫星星上故障分析,分析结果表明,本文所述方法能够对气象卫星星上故障实现快速捕获。

    Abstract:

    Satellite faults is one of the main problems in meteorological polar orbiting satellite data processing system. Satellite faults, which is difficult to be monitored and solved, always have serious impact. Current solution adopts threshold algorithm to analyze the telemetry downloaded by satellites. Threshold algorithm works poorly in analyzing volatile telemetry channels. This paper propose a telemetry spectrum analysis based faults diagnosis algorithm, which performs better on volatile telemetry channels. Firstly, some key telemetry channels are FFT transformed, the spectrums are analyzed and some certain frequencies are determined. The basic logic of the algorithm is proposed. Secondly, this paper discuss how to determine the telemetry channel length N based on the orbit characters and monitor requirements. Some typical satellite faults are simulated and diagnosed by this proposed algorithm. Lastly, this proposed algorithm is tested by an authentic satellite fault in history. Tests result shows, this proposed algorithm can diagnose meteorological satellite faults quickly.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

田思维,朱爱军,贾树泽,马友,胡秀清.基于遥测数据频域特征的气象卫星故障诊断方法[J].电子测量技术,2021,44(14):158-162

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