气固两相流参数检测技术研究
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作者单位:

中北大学 信息与通信工程学院 太原 030051

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中图分类号:

TB937

基金项目:

山西省回国留学人员科研项目(2017-089)、山西自然科学基金(201801D121160)、生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室开放基金项目资助


Research on gas-solid two-phase flow parameter detection technology
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Affiliation:

School of Information and Communication Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China

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    摘要:

    气固两相流参数检测普遍应用于工业发展中,其参数的实时监测对生产效益与环境保护起决定作用。本文基于气固两相流实验平台,有限元分析了不同风速下静电传感器的灵敏度特性;将采集的静电信号进行特征值提取,结合最小二乘法对其线性拟合分析,提出了一种静电信号特征量与粉尘颗粒浓度的数学模型;最后通过相对误差分析加以验证。实验结果表明:静电信号均方根值与颗粒浓度更具相关性,相对误差控制在0.5%~1.24%极小范围内,证实了该数学模型的可靠性,为气固两相流参数检测技术提供了新思路。

    Abstract:

    Gas-solid two-phase flow parameter detection is widely used in industrial development, and the real-time monitoring of its parameters plays a decisive role in production efficiency and environmental protection. Based on the gas-solid two-phase flow experiment platform,this paper analyzes the sensitivity characteristics of the electrostatic sensor under different wind speeds by finite element; extracts the characteristic value of the collected electrostatic signal,combines the linear fitting analysis with the least square method,and proposes an electrostatic signal The mathematical model of characteristic quantity and dust particle concentration; finally verified by relative error analysis. The experimental results show that the root mean square value of the electrostatic signal is more related to the particle concentration,and the relative error is controlled within a very small range of 0.5% to 1.24%,which confirms the reliability of the mathematical model and is a gas-solid two-phase flow parameter detection technology Provides new ideas.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

廉俊阳,王浩全.气固两相流参数检测技术研究[J].电子测量技术,2021,44(20):126-131

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  • 在线发布日期: 2024-07-25
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